“数学不好,学数字公共治理会不会很吃力?” 其实这个专业对数学的要求,藏着很多 “小细节”!今天就来拆解清楚,数学小白也能放心冲~
还有悄悄加分的小技巧,那就是CDA数据分析师证书,这个证书含金量高,适应了未来数字化经济和AI发展趋势,难度不高,行业认可度高,对于找工作非常有帮助,想了解的宝子速码~
📚基础数学:够用就行,不用当学霸
数字公共治理对数学的要求,更偏向 “实用” 而非 “研究”:
比如学《统计学原理》时,会用到均值、方差、概率这些基础概念,算市民满意度的平均分、投诉数据的波动范围,高中数学基础完全能 hold 住; 《数据分析入门》课上,用 Excel 算个增长率、画个趋势图,公式都是现成的,甚至不用自己敲代码,点点鼠标就能出结果; 就算涉及建模,初期也是用 SPSS、Tableau 这类工具,输入数据自动生成模型,重点是理解结果,不是推导公式,数学渣也能轻松上手~展开剩余78%💡哪些模块需要多花点心思?
如果想往 “技术型” 方向发展,这几块数学知识得补补:
✅ 数据分析进阶:比如用回归分析研究 “社区养老服务投入和老年人幸福感的关系”,需要理解变量之间的相关性,不用推导公式,但要懂结果怎么看;
✅ 政务系统优化:比如用排队论优化政务大厅的窗口设置,算清楚 “开 3 个窗口能让市民等待时间缩短到 10 分钟以内”,基础的概率论知识能帮你更快理解;
✅ 智慧决策模型:比如用算法预测某片区的交通拥堵情况,需要懂点线性规划,但现在有很多现成的工具包,会用就行,不用自己从零推导~
🚀数学不好?这些技能可以补短板
比起死磕数学公式,这两个能力更重要:
逻辑思维:比如分析 “为什么某政务 APP 使用率低”,能从 “界面设计”“宣传力度”“功能实用性” 等维度拆解问题,比会算复杂公式更实用; 政策敏感度:能看懂数字经济相关的政策文件,比如《“十四五” 数字经济发展规划》里的重点任务,知道技术该往哪个方向发力,这才是专业的核心竞争力~✨藏个小秘诀:这个证书帮你轻松应对数学场景
担心数学拖后腿?很多人都会考个 CDA 证书来补短板!CDA数据分析师认证虽然涉及数据分析,但对数学的要求特别 “友好”—— 它更注重 “怎么用工具解决问题”,而不是推导公式。
CDA数据分析师含金量如何?
CDA数据分析师是数据领域认可度最高的证书,与CPA注会、CFA特许金融师齐名。受到了人民日报、经济日报等权威媒体推荐。
CDA企业认可度如何?
CDA企业认可度非常高,很多企业招聘时注明CDA数据分析师优先,对找工作非常有帮助。很多银行、金融机构的技术岗会要求必须是CDA数据分析师二级以上的持证人。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业,把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。
就业方向
互联网大厂做数据分析师、金融银行技术岗、商业智能顾问、市场研究、产品、运营等。
就业薪资
起薪15K+,行业缺口大。
有了 CDA 证书,就算数学不算顶尖,也能证明你会用数据说话,比如在 “智慧社区” 项目中,用分析结果说服团队调整服务方案,这才是数字公共治理真正需要的能力~
最后想说,数字公共治理更看重 “用数字技术解决公共问题”,数学是工具而非门槛。基础够用来应付大部分场景,真想往技术方向走,搭配 CDA 证书补补实操技能,完全不用被数学吓退~
💬你们学专业时被哪门课难住过?评论区聊聊呀!
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